本帖最后由 可可小熊 于 2023-1-11 21:56 编辑
纵观整个AM(增材制造)市场,不难发现,与AM相关的垂直领域初创公司逐步增加。从医药到航空航天,AM力求在行业中的一席之地。尽管2022年对AM市场的冲击不小,但风险投资公司表示对3D打印市场充满信心。南极熊接下来将重点介绍10家不断发展的与3D打印行业的初创公司,它们都是在 2019 年后成立的。通过利用增材制造等技术的潜力,这些初创公司在2022年取得了惊人的成果,并且总共筹集了近 8000 万美元的风险投资资金(尽管其中 38% 流向了 GE 公司)。
●Matta:智能 3D 打印机
Matta成立于 2022 年,依托剑桥大学。在工程师和科学家团队不断地研究和开发下,该公司正在申请一项专利,能够自主学习人工智能技术和算法,纠正不同零件、材料和系统的3D打印错误。目前,该团队正在为 3D 打印机开发通用操作系统,利用最新的机器学习研究和云服务为增材制造提供智能化。研究人员正致力于端到端地应用其学习算法,从设计到制造,创造出“具有高度一致性且高度复杂的产品”。实时检测和纠正各种错误的算法非常有价值,这种算法可以轻松加到新机器或现有机器中。目前,Matta 的创始人在Nature Communications、Additive Manufacturing和Advanced Intelligent Systems期刊上已发表多篇文章。
△机器学习算法用于实时检测和纠正错误的 3D 打印机喷嘴的示例图像。
●Additive Assurance:质量控制
当像大众和波音这样的公司需要确保他们的 3D 打印部件没有缺陷时,他们求助于依托莫纳什大学的Additive Assurance。这家澳大利亚初创公司将一种用于激光粉末床熔融 (LPBF) 金属增材制造的新型原位过程监控工具商业化。这项技术的名称是AMiRIS,它使制造商能够确保组件在制造过程中的结构完整性,并在出现异常时予以纠正。更重要的是,这种新的 AM 过程监控方法为自动故障检测、预测和预防开辟了新途径。基于正在申请专利的技术,AMiRIS 结合了一套光学传感器来收集微米级的细节,并通过机器学习提供对过程的丰富洞察。通过最新一轮融资,Additive Assurance 已筹集到 590 万澳元(400 万美元),计划在其澳大利亚墨尔本总部建立一个 AM 质量保证卓越中心,并在国际范围内扩展该团队。
△使用 Additive Assurance 的机器学习算法和软件构建的 3D 图像
白皮书:
AdditiveAssurance_Introduction.pdf
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