Roblox推出开源Cube 3D模型工具，支持AI驱动的3D对象生成

导读：随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的科技企业加入到了快捷3D模型创建这个领域。

2025年5月15日，南极熊获悉，美国视频游戏开发商Roblox（罗布乐思）近日推出了一款创新性AI模型Cube 3D，它允许创作者基于文本提示词的形式生成3D数字内容。该模型的开源版本现已通过GitHub和HuggingFace提供，方便开发者和创作者进行使用。同时，Cube 3D已经集成到Roblox Studio，并支持基于Lua的API，极大简化了在游戏环境中生成3D网格的过程。

△提示词：A red buggy with knobby tires

3D数字内容的智能生成

与传统的图像重建方法依赖视觉数据不同，Cube 3D基于Roblox生态系统中原生的3D资源进行训练，这使它能够生成与游戏引擎兼容的结构完整的数字对象。通过Cube 3D，创作者只需输入类似“生成摩托车”之类的简单文本命令，即可即时生成适合游戏中部署的完整3D网格。生成的对象在初期即具备交互功能，后续可以通过纹理和颜色进一步增强视觉效果。

△Roblox Cube声称模型示例

基于Token的生成与预测技术

Cube 3D采用了基于Token的系统来理解和预测3D形状。借鉴了大型语言模型中的技术，Cube 3D将几何图形转化为形状Token，并通过自回归转换器来预测网格中的后续Token，从而逐步构建3D模型。

这种方法既支持单个对象的补全，也支持完整的场景布局生成。为了协调多模态输入，Roblox工程师开发了一个统一的转换器架构，兼容文本、图像以及音频等未来的数据类型。当前版本专注于从文本生成对象，但未来的更新预计将支持场景级输出和混合输入模态。

Roblox将这款软件定位为向实时、用户增强内容创作转型的一部分。平台的长期目标是实现“4D创作”，即AI不仅能够理解对象的形态，还能理解对象的交互逻辑和与环境的关系。这将涵盖多个方面，如布局边界框的自动放置、多对象环境的网格融合以及情境感知的自动调整——例如，AI能够根据游戏中的叙事触发切换季节性元素或动态调整物体的几何形状。

尽管Cube 3D目前无法直接处理STL等3D打印文件格式，但是它使用的底层技术——标记化3D形状方法可能会影响虚拟原型设计、AI辅助设计甚至CAD自动化领域产生影响。在处理原生3D管线的专有游戏开发平台中，此类开源模型仍然罕见。另外，Roblox与其它合作伙伴一起，建立了一个名为ROOST的非营利组织。ROOST致力于开源人工智能的安全性问题。