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导读：随着3D打印技术的不断发展，传统工业向新型数字工业过渡，计算机技术和增材制造这两大板块正在渐渐融合。
南极熊获悉，制造增材制造的电子产品（AME）智能机器供应商Nano Dimension在2021年3月23日宣布已完成对机器学习/深度学习（ML / DL）技术全球领导者DeepCube Ltd.（“ DeepCube”）的收购。Nano Dimension向DeepCube的股东支付了大约4000万美元（约2.6亿人民币）的现金和3000万美元（约1.9亿人民币）的Nano Dimension美国存托股份（ADS），这些股份在交易完成后锁定三年。
△DeepCube团队。通过DeepCube拍摄。
增材制造与人工智能的结合
Nano Dimension是一家专注于印刷电路板（PCB）的以色列3D打印机制造商，也是业内价值最高的3D打印机公司之一。它的AME电子电路3D打印技术——The Lights-Out Digital Manufacturing（LDM）使用户可以3D打印原型，以及小批量制造3D打印电子产品，同时进行多种材料的革命性增材制造方法。重新定义未来电子产品的属性，包括密度、尺寸和灵活性。
△视频：电路板3D打印技术原理
公司的3D打印机DragonFly LDM装有两个打印头，一个用于装载纳米银导电性墨水，另一个用于介电聚合物墨水，可以在一次打印作业中同时打印两种高级墨水。利用超精密的喷墨沉积打印机与专用的纳米墨水和优化的3D软件，Nano Dimension能够制造例如印刷电路板（PCB）、天线、电容器和传感器等产品。南极熊全球3D打印产品库 https://product.nanjixiong.com/已经收录了这款产品，欢迎咨询。
△电子电路3D打印技术
DeepCube也是一家以色列公司，成立于2016年，专注于机器学习和AI。DeepCube致力于深度学习技术的研发，以及在现实生活中部署AI系统。公司的众多创新专利包括更快、更准确地训练深度学习模型的方法，能够提高AI的推理性能。
南极熊认为，本次收购的关键在于技术。DeepCube的专有框架可以部署在数据中心和边缘计算设备中的现有硬件之上，从而将速度提高10倍以上，并减少内存需求。公司还提供了在智能边缘设备上有效部署深度学习模型的技术。本次收购属于强强联合，能够让Nano Dimension原本的3D打印技术通过AI的改进更上一层楼。
△LDM原理
交易一旦完成，预计DeepCube的技术人员，包括ML专家、退伍军人、国土安全专业人员、大数据机构和学者，都将加入Nano Dimension。
迈向分布式数字制造
另外，本次收购还有另一个目的，解决全球范围内持续存在的半导体芯片短缺问题。Nano Dimension首席执行官Yoav Stern表示，类似的供应链问题也笼罩着印刷电路板市场，由于远东地区强大的竞争力，PCB制造商承受着更大的利润压力。
△DeepCube使用案例
Nano Dimension希望通过开发基于ML的“分布式电子制造”网络来解决这一问题问题，将实现对3D打印AME和高性能电子设备（Hi-PED）的整个供应链进行数字控制。就像个人计算机从独立设备到局域网（最终到Internet）中的节点一样，Nano Dimension将3D打印机作为更广泛网络的联系点。Nano Dimension的客户将能够通过ML优化产量和价格，并在需要的地方对电子设备进行3D打印。
△Nano Dimension的DragonFly LDM 3D电子打印机。通过Nano Dimension拍摄。
Yoav Stern认为，方案的核心将是DeepCube的AI / ML / DL“大脑”，并有望通过它来管理边缘设备的神经网络。他们将自我学习、提高效率、自我管理并在整个网络中实现产量最大化。Nano Dimension机器以及正在开发的下一代设备将成为数字制造神经网络解决方案中的边缘设备。DeepCube的联合创始人兼首席技术官Eli David博士总结称，在过去的18个月，DeepCube已与一些世界领先的集成电路和中央处理器（CPU）制造商进行谈判。这家公司独特的AI技术可显着提高现实世界中深度学习的效率，也将成为Nano Dimension战略的一部分。
DeepCube的CubeIQ和CubeEngine
南极熊搜索了DeepCube的网站，发现了两款有意思的产品： - CubeIQ是用于训练AI模型的高效系统，是反复进行神经网络训练的繁琐过程，因此它可以逐渐学会识别正确答案。神经网络可以根据所呈现的数据学习任意知识。
△CubeIQ
- CubeEngine是一个运行由CubeIQ生成的经过训练的AI模型系统。它的优势在于轻巧的设计和高速。
△CubeEngine
此次收购将使Nano Dimension能够在3D打印机和相关设备上进行AI训练，以此在3D打印过程中提供更好的质量控制。打印过程中传感器产生的数据可以实时输入AI系统，然后可以进行适当的调整来降低问题的发生率，这可以大大提高打印质量和可靠性，也是Inudstry4.0制造环境的关键之一，值得所有3D打印机制造商考虑。
参考阅读： 1. Nano Dimension Closes the Acquisition of MachineLearning/Deep Learning Leader, DeepCube Ltd.
2. Nano Dimension Acquires AI Company
4. DEEPCUBE ACQUIRED BY NANO DIMENSION TO DRIVE INDUSTRY 4.0EVOLUTION
5. DRAGONFLY LDM PRECISION ADDITIVE MANUFACTURING SYSTEM FORELECTRONICS
6. 3D打印电子电路飞往国际空间站！L3Harris与Nano Dimension合作
7. DeepCube
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