本帖最后由 冰墩熊 于 2022-10-17 14:24 编辑
2022年10月17日,南极熊获悉,英国一家工程公司Theta Technologies,通过采用非线性共振技术NDT,已帮助热力工程公司HiETA,检测出3D打印热交换器样品中的缺陷。
△HiETA的3D打印热交换器样品
随着金属3D打印制造行业的快速发展,以及随后制造商可以设计和制造更复杂的金属部件。对于那些想要制造定制金属部件的人来说,这种独特的无损检测技术,出现的时机恰到好处。尤其,是对于安全关键型应用而言。
与市场上其它NDT解决方案相比,Theta的解决方案提供了几个关键优势。例如,通过在后处理完成之前,识别有缺陷的组件来节省时间、降低总体成本以及释放资源。
△HiETA的3D打印热交换器
Theta Technologies的非线性声学专利技术能够检测传统金属、增材制造金属和复合材料中的微观缺陷。然而,要证明一项新技术的确可行,需要进一步的相关测试。
热力工程公司HiETA Technologies,以生产3D打印热交换器而闻名于增材制造行业。这些零件的复杂几何形状,导致其它无损检测技术,在识别组件内的缺陷时相对无效。考虑到这一点,Theta决定证明该公司能够解决,这一常见的3D打印生产问题。
通过上图的测试对比可知:
*没有缺陷(左):使用各种不同的共振技术来进行检测,低振幅和高振幅激励之间的一致特征,识别出是一个好部件;
*有缺陷(右):通过增加金属部件的激发能量,可以清楚地看到特征是否改变。曲线的变化表明零件内部有缺陷。
进一步测试NDT无损检测能力
Theta的非线性共振、非破坏性测试技术。用于评估由HiETA Technologies创建的两个3D的打印制造的热交换器样品。
使用非线性共振来激发每个组件,Theta能够利用微观缺陷行为,来识别任何一个样本是否在其复杂结构中显示出缺陷迹象。通过增加零件的激发能量,Theta能够识别零件是否有缺陷。因为有缺陷的样品显示出与幅度相关的频率响应。在这种情况下,非线性特征可能是3D打印过程中造成的缺陷指示。
△在重现性测试中,获得的两个标准偏差的误差线,以确定合金材料样品S8和S9的“损伤指数”
HiETA在意识到,它们制造的一个热交换器样品存在缺陷的情况下,想要采用Theta的非线性共振NDT技术,来实际测试它们的无损检测能力。
使用相同的参数,对每个合金材料样品进行盲测,部分检查的可重复性和再现性是确定总体结果的关键特征。上图中,误差线是在再现性测试中获得的两个标准偏差,并确定了样品S8和S9的“损坏指数”。正如Theta所发现的那样,基于非线性特征的有缺陷和无缺陷样本之间,存在非常明显的区别。
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