ALBERT INVENT获750万美元融资，通过人工智能和机器学习研发软件进一步发展材料科学

导读：增材制造一直在发展壮大，是许多主要领域的支柱，例如汽车行业、航空航天工业、可持续建筑等。大多数工业部门都选择使用人工智提高收入并减少工作时间，增材制造行业也不例外。人工智能 (AI) 在3D打印中的应用一直是世界各地研究者们研究的重点。



2023年6月，南极熊获悉，位于加利福尼亚州的研发软件开发商Albert Invent宣布完成一轮750万美元的种子融资。该投资由Index Ventures领投，Homebrew、F-Prime Capital和知名天使投资人也参与了投资。

Albert Invent
Albert Invent 的主要产品称为Albert，这是一个安全且协作的端到端数字研发平台，旨在消除由不连贯和孤立的研发流程形成的创新阻碍，例如实验室信息管理系统 (LIMS) 和电子实验室笔记本 (ELN)。 该数字平台结合了用于实验模拟的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，以及不断增长的行业标准数据库和超过 50,000 种商用材料。      

根据 Albert Invent 的说法，这笔资金将用于进一步发展他们的数字产品，并吸引更多的化学和材料科学公司。这些增加将有助于扩大公司在价值 4.7 万亿美元的化学和材料科学行业中的影响力。   
Index Ventures 的合伙人 Paris Heymann 评论道“Albert 代表了我们寻求支持的软件公司类型，该平台由具有深厚行业专业知识的团队开发，专为正在数字化研发工作和开发未来实验室的客户打造。我们很高兴能在这一旅程中合作，从根本上改变实体产品的创建方式。”


△Albert Invent标志

Albert——人工智能和机器学习驱动的研发平台
据报道，Albert 由科学家设计并为科学家设计，将流程、数据和洞察力连接到一个单一的数据源中，这可以实现更快、更安全的工作流程。在 AI 和 ML 技术的支持下，Albert 提供了预测性材料模拟和实验功能。Albert 还将所有当前和过去的实验跟踪到一个标准化的数据框架中，以便更轻松地协作并提高生产力。      

●Albert 的库存模块包含超过 50,000 种商用原材料的预加载库，被称为市场上最大的材料库存之一。材料跟踪也是自动化的，能够提供有关库存水平、危险材料和合规性的实时信息。

●Albert 还包括工作表功能，它是 Microsoft Excel 的集成替代品。据报道，此功能使团队更容易设计新配方，从而减少迭代次数。此外，Albert 可以自动生成安全数据表 (SDS) 和标签，使组织能够更快、更轻松地运送产品。   

●Albert 已经拥有一个全球客户网络，据报道，30 多个国家/地区的客户获得了可观的投资回报 (ROI)。根据 Albert Invent 的说法，科学家现在能够处理 2-3 倍数量的项目，同时增加其产品的价值。   

领先的粘合剂、密封剂和功能性涂料生产商Henkel和最大的 3D 打印技术公司之一3D Systems都采用了 Albert 平台。Applied Molecules是一家配方涂料和粘合剂制造商，也是重点客户。  


△产品负责人：Zack Kisner；首席技术官： Neelesh Vaikhary； CFO：Ken Kisner；CEO：Nick Talken。

AI和3D打印软件
人工智能目前是 3D 打印行业中最大的流行语之一。在今年的 3D 打印行业调查中， AI将3D打印的未来发挥关键作用。2023年3月，Materialise推出了新的金属 3D 打印过程控制软件，使用人工智能来自动化质量控制过程，分析和关联来自 3D 打印过程的层数据，大大加快层分析过程，使用户能够在后处理和质量检查之前快速定位有问题的部分。   

2023年6月，Authentise最近发布了一项免费功能，将ChatGPT 功能引入 3D 打印。这种名为 3DGPT 的新 AI 产品允许用户提出一系列与增材制造相关的问题。该 AI 工具利用 OpenAI 的 ChatGPT 的一般知识，以及标准和学术期刊中的更多专业信息，以提供相关且信息丰富的响应。 Authentise 首席执行官Andre Wegner评论说：“我们认为该工具在我们的产品组合中可能有很多用处，能够帮助创建可靠和高效的工作流程，并且使得许多标准参考的 RFQ 更容易理解。”   

同样是在2023年6月，Nvidia对一种新的 AI 模型进行了研究，该模型能够将 2D 视频剪辑转换为详细的 3D 模型。这种名为 Neuralangelo 的新 AI 技术据说超越了替代生成 AI 模型所面临的挑战，并且可以准确地再现重复的纹理图案、均匀的颜色和强烈的颜色变化。虽然 Neuralangelo 模型目前无法进行 3D 打印，但 Nvidia 发言人告诉 3D Printing Industry，这可能是该工具的未来应用。

人工智能在3D打印中的工业应用
随着 AI 与 3D 打印的结合，可以预测各大制造公司的管理运营方式将发生巨大转变。从产品开发到配药，人工智能技术可以推动整个供应链。打印过程自动化也将减少人为错误的可能性，大大提高生产效率。人工智能在 3D 打印中的潜力不仅仅局限于制造和建筑行业，像健康、设计、建筑和航空航天等其他行业也可以从 AI 与 3D 打印的结合中获益。

利用机器学习进行3D打印的核心优势
增材制造领域正在迅速扩大，新的材料、技术和解决方案不断被涌现。从确定某项工作的最佳材料到通过消除人为错误来提高产品的构造质量，机器学习 (ML) 正在发挥其独特的优势。

在将3D打印的物体真正应用前，必须对其进行修复以消除孔洞和其他缺陷，这往往需要大量的人力物力，但现在这些困难都可以由 ML 自动识别和解决，节约了时间和金钱，因为它无需重新打印整个产品或花费数小时手动修复每个组件。通过根据经验进行微小的改动，可以使用机器学习来优化设计，最大化高质量的输出。预测性维护使用 ML 算法能够预测零件何时需要更换或维修才能完全失效，有助于组织计划并避免在等待更换组件时因昂贵的维修或停机而造成的损失。使用机器学习，公司可以利用消费者数据来创造满足他们需求的商品。简而言之，AI 和 ML 在与 3D 打印结合使用时具有多种优势。