本帖最后由 冰墩熊 于 2024-8-19 16:46 编辑
南极熊导读:你是否听说过数字孪生(Digital Twin)?这一概念最早在20世纪60年代提出,初衷是为了创建阿波罗任务的动态模型,以便通过包含数字组件的航天器物理模型来评估可能的故障情况。自那时以来,这一概念不断演进,但核心思想保持不变。
本质上,数字孪生是一种虚拟模型,旨在精确反映物理对象的状态。根据IBM的定义,数字孪生是“对象或系统的虚拟表示,它涵盖其整个生命周期,并根据实时数据进行更新,同时利用模拟、机器学习和推理来支持决策过程。”虽然数字孪生常被与建模混淆,但它远不止于此。数字孪生中使用的算法和数学运算使用户能够预测零件的行为,特别是在使用3D打印技术制造的零件时尤为重要。
目前,数字孪生已经在从制造业到医疗业,甚至室内设计等各个领域找到了应用场景。此外,它们在增材制造中的应用也日益增加。根据Markets and Markets的数据,数字孪生市场在2022年的估值为69亿美元(约492亿人民币),预计到2027年将增长至约735亿美元(约合5246亿人民币)。这一发展趋势属实令人惊讶。那么,在3D打印中使用数字孪生的具体好处是什么?在应用之前需要了解哪些信息?南极熊对此进行了详细研究。
△未来,数字孪生将在3D打印中的应用日益广泛,尤其是对于涡轮机等部件
在3D打印中使用数字孪生
数字孪生和增材制造被广泛认为在工业4.0中发挥着关键作用。然而,直到最近几年,这两者才开始结合起来。值得注意的是,许多研究表明,3D打印与数字孪生的结合非常契合。这是因为增材制造本质上就是一种数字化过程。从在线设计到切片软件,再到监控整个打印过程的程序,自动化和人工智能已经在增材制造中找到了重要的应用。数字孪生则是可以进一步增强这一过程的工具。
那么,如何有效地将数字孪生应用于3D打印呢?首先,我们需要考虑将数字孪生集成到3D打印中的具体流程。如前所述,数字孪生的基础是3D模型,这可以通过计算机辅助设计(CAD)软件或生成设计软件来创建。此外,3D扫描技术的应用也越来越普及,因为它能够生成相关部件的精确模型。除了初始设计之外,目前市场上已有多款专门为数字孪生(包括3D打印)设计的软件程序,例如西门子、Simio或Netfabb。这些软件简化了数字孪生的集成过程,从而推动了增材制造的广泛应用。更重要的是,由于数字孪生能够真实重建产品,它在备件逆向工程等应用场景中的潜力也显而易见。
△数字孪生与3D打印技术对于工业发展密不可分
最后,值得注意的是,数字孪生有多种不同形式,这一点也需特别考虑。根据报告显示,数字孪生可分为四类,适用于增材制造:过程数字孪生、设备数字孪生、设施数字孪生和产品数字孪生。顾名思义,这些类别针对制造过程中的不同领域。过程数字孪生用于复制3D打印过程的数字版本,以支持设计、生产和维护。同样,设备数字孪生能够复制打印机,为维护工作提供重要信息。设施数字孪生则是前两者的结合,涵盖整个工厂车间的规模。最后,产品数字孪生是针对产品和零件的虚拟表示,可以进行优化、测试、设计和分析,以预测其性能。
△数字孪生如何与3D打印配合使用的示例
为什么要将数字孪生集成到3D打印技术中
数字孪生与3D打印的结合也带来了许多好处,特别是在零件质量控制方面。尽管3D打印已经从最初的快速成型技术发生了很大变化,但随着越来越多的最终用途零件进入市场,质量控制仍然是一个问题。实际上,由于其本质,3D打印通常需要进行大量测试以确保正确的参数,以防止打印失败。但这与该技术的两个最大优势(即成本和材料减少)形成了鲜明对比。
幸运的是,数字孪生可以有效解决这一问题。数字孪生允许用户通过反馈产生的连续数据流直接评估参数,这反过来又允许优化这些参数而无需进行物理测试。此外,使用数字孪生,可以实时监控整个3D打印过程,从而提高最终打印的准确性。这使得3D打印的质量控制更加可靠,尤其是在更工业化的流程中,包括通过激光粉末床工艺等方法进行的金属3D打印,因为它也可以提高一致性。
此外,如上所述,数字孪生不仅适用于单个部件。事实上,它们可以用于整个工厂车间。这将使工业化的增材制造变得尤为可行,因为3D打印机“农场”不仅可以在个体层面进行优化,还可以在整个车间进行优化,以实现更高效的生产。
尽管如此,但在实际应用中仍然会遇到一些困难和问题。数字孪生的实际定义和开发仍然相当困难,尤其是因为这个框架本身尚不为人熟知。然而,数字孪生与3D打印结合的速度越快,克服这些障碍的过程也会越快。而且这种情况已经在更大范围内发生,特别是随着人工智能和更复杂的机器学习工具的使用增加。我们期待看到数字孪生和3D打印在未来如何进一步结合以及其发展的新动态。
|