MATERIALISE推出AI工具为客户节省时间和降低30％至70％成本

2023年3月23日，南极熊获悉，著名3D打印软件开发商Materialise推出了一个名为“Materialise Process Control”的新工具，它使用人工智能来自动化质量控制，帮助客户节省时间和金钱。

△Materialise利用AI技术实现对3D打印过程控制

这个工具可以让企业在3D打印过程中收集数据来控制质量。它可以分析3D打印过程中每一层的数据，并让用户在后处理和质量检查之前找到有问题的部件，这可以使制造部件的成本降低30％至70％。此外，这个工具可以让用户更快地找到错误的根本原因，从而改进流程并更改3D打印设置。

随着零件质量和成本标准不断提高，3D打印制造服务商面临巨大压力。监控和规范3D打印过程对于保持高质量和低成本至关重要。然而，3D打印用户需要有效的工具来避免构建失败、零件中隐藏的缺陷，以及不适用于特定增材制造应用程序的3D打印设置。这些问题会导致机器时间、材料和后处理能力的浪费，从而增加额外费用。

△2022年初SIGMA LABS和MATERIALISE开发可实现实时金属3D打印纠错的平台

自动质量控制的优势

Materialise Process Control允许企业利用从3D打印过程中收集的数据来控制质量。通过分析和关联来自3D打印过程的层数据，用户可以在后处理和质量检查之前发现有问题的零件，从而避免制造部件的成本增加30%至70%。用户可以通过查看图层数据更快地找到错误的根本原因，从而改进流程并更改3D打印设置。及早识别废料并进行根本原因分析，可以帮助降低每个组件的成本，减少废料量和昂贵的质量控制操作的数量。

该公司表示，Materialise Process Control通过自动化流程，节省了工人手动评估数百层零件的时间，同时减少了人为错误的风险。该技术利用人工智能来查看粉末床的2D照片，以检测潜在问题。Materialise还与Phase 3D 和Sigma Additive Solutions合作，整合补充数据，全面了解3D打印过程。其中，Phase 3D技术提供高度映射，即地形层数据，Sigma Additive Solutions则提供熔池热数据，即金属3D打印过程中材料熔化区域的数据。

Materialise Process Control是Materialise的一体式3D打印软件平台CO-AM的一部分，也可以独立使用作为独立软件。合作伙伴可以将自己的监控软件和软件添加到开放的软件解决方案中。

△Materialise构建处理器软件

改进3D打印工艺

BP是将3D打印机与准备数据的工具（例如Materialise Magics）连接在一起的构建处理器。它处理3D打印机特定的数据并允许用户修改构建设置，这会影响3D打印作业的完成速度并定义组件属性，如密度和表面质量。次优构建参数会延长构建任务、增加后处理时间并增加报废率，从而提高每个组件的成本。

Materialise高级合作总监Karel Brans分享道：“越来越多的3D打印用户希望扩大他们的活动并满足优质终端零件制造的需求。3D打印机的标准构建参数通常不符合他们的需求。他们正在寻找提高机器利用率和实现一致质量的方法。通过针对特定用例开发的业务流程，现在，用户可以将生产力和质量提升到一个全新的水平。”

△Materialise控制平台示意

BP SDK 的推出使得构建 BP 或为特定目的修改它们变得更加灵活和容易。制造公司和机器供应商可以将开发平台用作工具包，利用 Materialise的3D打印制造技术来加速产品制造、添加自己的API和创建新的知识产权。此外，经过验证的 BP 技术和开放的开发方式使得企业更容易协作，提高BP的多样性和实现更好的效果。

可以概括的说，BP SDK是一种开发套件，可以让3D打印用户根据他们的需求安装适合他们的构建处理器。构建处理器是3D打印机的一个关键部分，它连接到准备数据的软件工具，并处理3D打印机特定的数据。使用定制的BP，用户可以根据自己的需要，找到零件成本和质量之间的最佳平衡，从而以一致的质量、更少的浪费和更短的交货时间制造许多相同或定制的商品。使用BP SDK改进3D打印的工作方式，可以使更多的3D打印用例成为可能，并使企业更有可能采用该技术。使用BP SDK，用户可以创建可让他们完全访问CO-AM和Materialise Magics的构建处理器。