增材制造峰会聚焦人工智能与制造业结合

2024年10月17日，南极熊获悉，第二届全球增材制造峰会（由国家增材制造创新集群NAMIC主办）于今日继续进行，焦点在人工智能、设计、增材制造设计（DfAM）等领域。众多与会者积极探索如何更广泛地应用机器学习技术。人们普遍认为，计算能力、软件和代码的结合将显著加快制造业发展。



目前，数控加工和其他工艺仍然高度依赖模拟技术。工厂通常由一排排彼此独立的机器组成，可追溯性虽然在许多行业中已较为普遍，但在制造业中仍然相对少见。随着计算能力的提升和计算机的普及，制造业与计算技术的融合将持续深入。更先进的传感器、过程监控、数字孪生，尤其是人工智能，本身都是强大的技术。而这些技术的结合，则可能彻底改变制造业的面貌。

● 本次峰会开幕式上，Joris Peels就人工智能的炒作与现实发表了简短讲话。Joris Peels将人工智能与另一项具有众多潜在应用的技术激光进行了比较。人们是否能够预见到激光手术或光盘的出现？人们可能高估了激光切割的影响，却错过了光刻技术和其他推动微芯片革命的工艺带来的机遇。

● Fehrmann Tech集团的Mahendran Reddy介绍了公司的情况。这家铝材生产商开发了一种名为AlMigty的铝合金变体，这种合金针对脱碳世界进行了优化，适用于3D打印和传统制造的轻量化部件。该公司还推出了matGPT，这是一款基于大型语言模型的产品，可以处理数万份工程文档和研究论文，使其数据易于访问。他们希望这款工具能够通过简化对正确数据、属性和工艺信息的搜索，从而加速合金的开发。

● Aibuild公司（在A轮融资中获得了850万美元，其中尼康也参与了投资）的Daghan Cam展示了一张图表，比较了3D打印公司令人失望的股价与科技公司一路飙升的股价。他认为，这种失望的原因在于人们低估了正确制造合适部件的难度。他认为，解决这一挑战需要超人的智慧。他还介绍了他们软件的自然语言界面，用户可以输入普通的句子，然后软件会将其解释为命令。例如，用户可以要求软件查找或切片文件。Daghan的目标是让软件像与应用工程师对话一样运作。

● Hyperganic公司的首席技术官Michael Robinson展示了CAD软件中3D打印部件的几何表示。他演示了当前部件表示的保真度不足的问题，并讨论了人工智能驱动的未来。

● 1000 Kelvin公司的首席执行官Omar Fergani则介绍了如何利用基于物理的人工智能进行更快的模拟。这家初创公司的AMAIZE平台有助于快速解决复杂部件激光粉末床熔融（LPBF）工艺中的制造问题。Omar举了一个例子，一个通常需要4万年才能用有限元分析（FEA）模拟的部件，1000 Kelvin软件只需两个小时就能解决。传统有限元分析和计算流体动力学工具之间的差异，以及它们产生的不同结果，正日益引起人们的兴趣。物理人工智能是有限元分析的未来吗？还是传统方法将继续占据主导地位？Omar专注于那些需要将部件分析速度提高100倍的用户，并表示1000 Kelvin未来将增强或取代构建准备和过程模拟。



峰会还举办了一场关于人工智能在增材制造中应用的小组讨论。所有小组成员都对人工智能可以有效应用的领域进行了谨慎而具体的阐述。与此同时，人工智能与增材制造当前的交叉点似乎在于基于物理的模拟、用于界面或研究的大型语言模型、时间序列数据的解释、缺陷的跟踪和识别以及设置的优化。