利用深度学习推进3D打印金属件支撑自动拆除

2020年8月18日，南极熊从外媒获悉，工程公司雷尼绍与3D打印机器人专家Additive Automations合作，推进金属3D打印部件的自动化后处理技术。此次合作将涉及使用协作机器人(cobots)，配合深度学习算法，自动检测并移除3D打印金属件的整个支撑结构。合作双方预计，这个项目可将平均零件成本降低25%，使金属增材制造成为一种更可行、更具成本效益的大批量生产方式。

△Additive Automations生产的机器人系统，比如这个专门用于增材制造工艺的cobot，图片来自Additive Automations

雷尼绍增材制造销售总监Bryan Austin指出："后处理的改进可以使增材制造在医疗和航空航天领域的新应用中走在前列，自动化的制造工艺可以对采用大批量3D打印生产线的制造商更具吸引力。"

SALSA项目

Additive Automations创建了机器人系统，希望使快速成型制造工作流程中的一部分过程自动化。这家位于谢菲尔德的初创公司在2019年8月开始与雷尼绍合作，自那时起，雷尼绍一直以其技术和业务专长协助公司发展。

新项目 "自动化分离快速成型支撑"(SALSA)将使用精密机器人技术和深度学习算法，将3D打印中最后一个高度人工化的过程，支撑物移除变成数字化。在项目开始之前，雷尼绍为Additive Automations公司提供了四个不同的3D打印模型，以展示其支撑物移除技术的现状。这四个零件是为医疗、石油和天然气、汽车和工程工具应用而设计的。

△Additive Automations公司的机器人检测并拆除支撑结构，图片来自雷尼绍

在展示了支撑物移除系统的功效和潜力后，合作伙伴决定使用Additive Automations的机器人来进一步推进该技术。它们具有高有效载荷尺寸比和原地力传感器，使机器人能够收集3D打印部件的实时几何数据。在SALSA项目结束时，雷尼绍和Additive Automations公司将能够把零件数据输入到一个专门设计的软件程序中，生成数字孪生模型。根据对数字孪生数据的计算，机器人将能够确定支撑件的准确位置，从而可以使用工具将其移除。

Additive Automations公司的首席执行官Robert Bush解释说："在增材制造中实现支撑物移除和精加工的自动化，完全改变了扩大增材制造规模时的经济性，并首次使全球制造商在快速生产中采用这项技术成为可行。增材制造的数字化还伴随着质量、可追溯性和可重复性的提高。鉴于平均近三分之二的后加工成本来自于精加工和支撑结构的去除，我们相信自动化可以使每个零件的成本平均降低25%。"

快速成型制造中的自动后处理技术

目前，自动后处理系统很少，因为它的市场明显落后于3D打印机的市场。为了捕捉和量化这些数据，后处理专家PostProcess Technologies最近推出了2020年迭代的年度增材制造后打印行业趋势调查。目前正在对结果进行制表和总结，并将于9月初在一份综合报告中公布。

最近，PostProcess还与正畸实验室Great Lakes Dental Technologies合作，完善了该公司3D打印牙科产品的粉末去除和表面处理工艺。使用PostProcess公司的RADOR表面精加工系统，Great Lakes公司从此能够简化其工作流程，并对其SLS打印部件进行后处理，而无需任何人工输入。


编译自：3dprintingindustry